90 दिन की चलती - औसत

औसत चल रहा है। यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में एक समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे की जा सकती है एक चलती औसत का प्रयोग रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चोटियों और घाटियों को आसानी से करने के लिए किया जाता है। सबसे पहले, हम अपने समय की श्रृंखला देखें। डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण बटन नहीं ढूंढ सकता विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन को लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। चलना औसत चुनें और OK.4 पर क्लिक करें। इनपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सीमा B2 M2 चुनें। 5 अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6.6 आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल का चयन करें B3.8 इन मानों का ग्राफ़ करें। एक्सप्लैनेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं का औसत है और वर्तमान डेटा बिंदु, नतीजतन, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ बढ़ती हुई प्रवृत्ति को दर्शाता है एक्सेल पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि वहां पर्याप्त पिछले डेटा बिंदु नहीं हैं। दोहराव 2 से 8 अंतराल के लिए दोहराएं और अंतराल 4. सम्मेलन ला अंतराल को रगड़ना, अधिक चोटियों और घाटियों को कम किया जाता है अंतराल के छोटे, वास्तविक डेटा बिंदुओं के करीब चलती औसत होती हैं। यह सूची दिखाती है कि कौन से शेयरों की अधिकतम 50 दिनों के अपने एसएमए पार या उनके 200 से नीचे की संभावना है अगले कारोबारी सत्र में यह दिन एसएमए यह संस्थागत व्यापारियों के लिए एक महत्वपूर्ण व्यापार संकेत है जब 50 दिन एसएमए 200 दिन एसएमए के नीचे से पार हो जाते हैं, इसे एक मृत्यु क्रॉस कहा जाता है जब 200 से ऊपर 50 को पार करते हैं, इसे सुनहरा क्रॉस कहा जाता है। हम वास्तविक क्रॉस-ओवर घटना को ट्रैक न करें हम छोटे समय के पैमाने पर ध्यान केंद्रित करते हैं कई स्टॉक स्क्रीनकर्स दैनिक कैंडेस्टिक्स पर ध्यान केंद्रित करते हैं, यह पता लगाने के लिए कि वे पिछले दिन क्रॉसओवर क्या हुआ, यह सबसे अच्छी जगह होगी। यह अनुमान लगाने के लिए कि कौन से स्टॉक सबसे ज्यादा चलती हैं निकट भविष्य में औसत क्रॉसओवर, हम दो चलती औसतों की तुलना करते हैं, फिर स्टॉक की हाल की अस्थिरता का उपयोग करके यह देखने के लिए कि चलने की औसत के लिए निश्चित समय में पार करने की संभावना कितनी है। इस सूची के सूत्र में पूर्णांक 5 है समापन कीमतों के 0 दिन एसएमए - समापन कीमतों के 200 दिन एसएमए जीएएस। एएएडब्ल्यूसी - एलेक्सैंडिया एडवाइज डब्ल्यूटी। एनबीआरआई - नॉर्थ बे रिसोर्स इंक कॉमन। सैन-आई - संतन्तर फाइनेंस पीआर एसए यूनिट्स। ओएफसीएफ - ओमेगा कमर्शियल फायनेंस. एबीडीसी - अलग कैपिटल कार्पोरेशन - एफएएफएफसी - फास्टफंड्स फार्मेनल कार्पोरेट। बीएलआईएक - बीबी तरलता इंक। जीएसएफवीएफ - जीएसएफआरएसी एनर्जी सर्विसेज। सीआरएक्स - टीएलएल क्रेडिट इंश्योरेंस 6 75 नोट्स एमजीपी - एमजीएम ग्रोथ प्रॉपर्टीज एलएलसी.टेम - एटलसियन कॉरपोरेशन पीएलसी सीएल एक साधारण शेयर। आईसीजीक्यूएफ - इन्टैग्रा गोल्ड कार्पोरेशन सीजीआरए - सीओराउथ कैपिटल इंक। एनएसएलपीक्यू - न्यू एसोसिएट एनर्जी पार्टनर एलपी कॉमन। एएजेईई - एक्साइज फार्मा इंपैक्ट। आपके इनबॉक्स में हर ट्रेडमार्क आइडिया हर सप्ताह में.प्रत्येक हफ्ते में प्रत्येक व्यापार के लिए प्रत्येक चार्ट में चार्ट का कारण बनें.हम कैसे पहचानते हैं सप्ताह का व्यापार. क्यों हमें विश्वास है कि यह प्रदर्शन करेगा.सामड़ी की तकनीकी स्थितियां.आप सप्ताह के अपने खुद के ट्रेडमार्क का उपयोग कैसे कर सकते हैं.विशेष वेबिनारों के निमंत्रण. स्टॉक स्क्रीनर. अधिक जानकारी.मौजूद औसत वे क्या कर रहे हैं.आमांग सबसे लोकप्रिय तकनीकी संकेतक, चलती औसत का उपयोग किया जाता है मौजूदा प्रवृत्ति की दिशा को मापने के लिए, सामान्यतः इस ट्यूटोरियल में लिखित औसत चलती औसत के रूप में एमए एक गणितीय परिणाम है, जो गणना की गई है पिछले एक अंकों की औसत अंकों के आधार पर, एक बार निर्धारित होने पर, परिणामी औसत तब चार्ट पर प्लॉट किया जाता है व्यापारियों को दिन-प्रतिदिन की कीमत में उतार-चढ़ाव, जो कि सभी वित्तीय बाजारों में निहित हैं, पर ध्यान केंद्रित करने की बजाय सुगंधित आंकड़ों को देखने की अनुमति देते हैं। सरल चलती औसत एसएमए के रूप में जाना जाने वाला चलती औसत का सरलतम रूप, गणित मूल्यों के किसी निर्धारित सेट का मतलब उदाहरण के लिए, मूल 10-दिवसीय चलती औसत की गणना करने के लिए आप पिछले 10 दिनों से समापन कीमतें जोड़ सकते हैं और फिर 10 से परिणाम विभाजित करते हैं, चित्रा 1 में, अतीत के लिए कीमतों का योग 10 दिन 110 10 दिनों के औसत पर पहुंचने के लिए 10 दिनों की संख्या से विभाजित किया जाता है। यदि कोई व्यापारी 50-दिवसीय औसत को देखना चाहता है, तो उसी प्रकार की गणना की जाएगी, लेकिन इसमें अतीत से कीमतें शामिल होंगी 50 दिन 11 से नीचे की औसत औसत पिछले 10 डेटा बिंदुओं को ध्यान में रखते हुए व्यापारियों को यह विचार देता है कि पिछले 10 दिनों के दौरान किसी परिसंपत्ति की कीमत कितनी है। शायद आप सोच रहे हैं कि तकनीकी व्यापारियों ने इस उपकरण को एक औसत चलती औसत कॉल क्यों नहीं बुलाया नियमित रूप से इसका मतलब यह है कि नए मानों के उपलब्ध होने के नाते, सबसे पुराने डेटा अंक सेट से हटा दिए जाने चाहिए और नए डेटा बिंदुओं को उन्हें बदलने के लिए आना चाहिए, इसलिए डेटा सेट लगातार नए डेटा के लिए खाते में बढ़ रहा है क्योंकि यह उपलब्ध हो जाता है गणना की यह विधि यह सुनिश्चित करती है कि केवल वर्तमान सूचना का चित्रा 2 में लिया जा रहा है, जब एक बार 5 का नया मान सेट में जोड़ा जाता है, तो पिछले 10 डेटा बिंदुओं का प्रतिनिधित्व करने वाला लाल बॉक्स दाईं ओर जाता है और 15 का अंतिम मान है गणना से गिरा दिया क्योंकि 5 के अपेक्षाकृत छोटा मूल्य 15 के उच्च मूल्य की जगह लेता है, तो आप इस स्थिति में 11 से 10 के बीच डेटा सेट कमी की औसत देखने की उम्मीद करेंगे। क्या चलते हुए औसत पर लग रहे हैं एमए के मूल्यों की गणना की गई है, उन्हें एक चार्ट पर प्लॉट किया जाता है और फिर चलती औसत रेखा बनाने के लिए जुड़ा हुआ है ये कर्लिंग लाइनें तकनीकी व्यापारियों के चार्ट पर आम हैं, लेकिन उनका उपयोग कैसे किया जाता है इस पर बाद में काफी अधिक भिन्न हो सकते हैं आप चित्रा 3 में देख सकते हैं, गणना में इस्तेमाल की जाने वाली समयावधि की संख्या को समायोजित करके एक से अधिक चलती औसत को किसी भी चार्ट में जोड़ना संभव है। ये कर्लिंग लाइनें पहले पर ध्यान भंग या भ्रामक लग सकती हैं, लेकिन आप उनसे आदी हो जाएगी समय बीत जाता है लाल रेखा बस पिछले 50 दिनों में औसत कीमत है, जबकि नीली रेखा पिछले 100 दिनों में औसत कीमत है। अब जब आप समझते हैं कि चलती औसत क्या है और यह कैसा दिखता है, हम एक विभिन्न प्रकार की चलती औसत और पहले उल्लिखित साधारण चलती औसत से यह कैसे अलग है। यह सरल चलती औसत व्यापारियों में बेहद लोकप्रिय है, लेकिन सभी तकनीकी संकेतकों की तरह, इसके समीक्षकों के पास कई व्यक्तियों का तर्क है यह मानना ​​है कि एसएमए की उपयोगिता सीमित है क्योंकि डेटा सीरीज़ में प्रत्येक बिंदु वही भारित होता है, चाहे अनुक्रम में यह क्या होता है, आलोचकों का तर्क है कि सबसे हालिया डेटा पुराने आंकड़ों के मुकाबले अधिक महत्वपूर्ण है और इसका अधिक प्रभाव होना चाहिए अंतिम परिणाम इस आलोचना के जवाब में, व्यापारियों ने हाल के आंकड़ों को और अधिक वजन देना शुरू कर दिया, जिसके बाद से विभिन्न प्रकार की नई औसत का आविष्कार हुआ, जिसकी सबसे अधिक प्रचुर मात्रा में चलती औसत ईएमए आगे पढ़ने के लिए है, मूल बातें देखें वेटेड मूविंग एवरेज की और एसएमए और एएमए में अंतर क्या है। एक्सपेन्नेएबल मूविंग एवरल एक्सपेंलेनेशन मूविंग एवरल एक बढ़ते औसत की औसत है जो कि हाल की कीमतों के लिए अधिक जानकारी देता है ताकि नई जानकारी के प्रति इसे अधिक संवेदनशील बनाया जा सके। एएमए की गणना करने के लिए जटिल समीकरण कई व्यापारियों के लिए अनावश्यक हो सकता है, क्योंकि लगभग सभी चार्टिंग पैकेज आपके लिए गणना करते हैं, हालांकि, आप गणक के लिए बाहर geeks वहां, ईएमए समीकरण है.यह एएमए के पहले बिंदु की गणना करने के लिए फार्मूले का उपयोग करते समय, आप देख सकते हैं कि पिछले ईएमए के रूप में उपयोग करने के लिए कोई मूल्य उपलब्ध नहीं है यह छोटी सी समस्या हल की जा सकती है, औसत और ऊपर से सूत्र के साथ आगे बढ़कर हमने आपको एक नमूना स्प्रैडशीट प्रदान किया है जिसमें वास्तविक जीवन के उदाहरण शामिल हैं जिनमें एक सरल चलती औसत और एक घातीय चलती औसत दोनों की गणना की जाती है। एएमए और एसएमए के बीच अंतर अब आपके पास एसएमए और एएमए की गणना कैसे की जाती है, इस बारे में बेहतर समझ, आइए देखें कि ये औसत कैसे भिन्न हैं, ईएमए की गणना को देखते हुए आप देखेंगे कि हाल के डेटा बिंदुओं पर अधिक जोर दिया गया है, भारित औसत में, चित्रा 5 में, प्रत्येक औसत में उपयोग की जाने वाली समयावधि की संख्या समान 15 है, लेकिन ईएमए बदलते कीमतों पर अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया देती है ध्यान दें कि कीमत बढ़ने पर एएमए का मूल्य कितना ऊंचा है, एक जब एनडीए की कीमत गिरती है तो एसएमए की तुलना में तेजी से गिरता है यह जवाबमात्र मुख्य कारण है कि कई व्यापारियों ने एसएमए पर एएमए का उपयोग करना पसंद किया है। क्या अलग-अलग दिनों का मतलब है बढ़ते औसत एक पूरी तरह से अनुकूलन सूचक है, जिसका मतलब है कि उपयोगकर्ता स्वतंत्र रूप से औसत बनाने के समय वे जो भी समय सीमा चाहते हैं, उन्हें चुनें, चलने की औसत में उपयोग की जाने वाली सबसे आम समय अवधिएं 15, 20, 30, 50, 100 और 200 दिन हैं, औसत बनाने के लिए इस्तेमाल होने वाले कम समय अवधि, अधिक संवेदनशील कीमत परिवर्तन अब समय अवधि, कम संवेदनशील या अधिक चिकनाई हो, औसत हो जाएगा आपकी चलती औसत की स्थापना के समय उपयोग करने के लिए कोई सही समय सीमा नहीं होगी यह पता लगाने का सबसे अच्छा तरीका है कि आपके लिए सबसे अच्छा काम कौन करेगा कई अलग-अलग समय अवधि के साथ जब तक आप अपनी रणनीति को फिट नहीं कर पाते